题目
计算题(共5题,100.0分)4. (20.0分) 某企业规定某产品的一级品率为80%,今从某日生产的产品中随机抽取100件进行检验,测得其中70件为一级品。在显著性水平0.05之下,检验该厂产品的一级品率是否偏低? 【图片】
计算题(共5题,100.0分)
4. (20.0分) 某企业规定某产品的一级品率为80%,今从某日生产的产品中随机抽取100件进行检验,测得其中70件为一级品。在显著性水平0.05之下,检验该厂产品的一级品率是否偏低?
【图片】
题目解答
答案
为了检验该厂产品的一级品率是否偏低,我们需要进行假设检验。具体步骤如下:
1. **提出假设:**
- 零假设 $ H_0 $:一级品率 $ p = 0.80 $
- 备择假设 $ H_1 $:一级品率 $ p < 0.80 $
2. **确定显著性水平:**
- 显著性水平 $ \alpha = 0.05 $
3. **计算检验统计量:**
- 样本大小 $ n = 100 $
- 样本中一级品的数量 $ X = 70 $
- 样本一级品率 $ \hat{p} = \frac{X}{n} = \frac{70}{100} = 0.70 $
- 检验统计量 $ Z $ 的计算公式为:
\[
Z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1 - p_0)}{n}}}
\]
其中 $ p_0 = 0.80 $。代入数值,得到:
\[
Z = \frac{0.70 - 0.80}{\sqrt{\frac{0.80 \times 0.20}{100}}} = \frac{-0.10}{\sqrt{0.16/100}} = \frac{-0.10}{0.04} = -2.5
\]
4. **确定临界值:**
- 由于是单侧检验(左侧),在显著性水平 $ \alpha = 0.05 $ 下,临界值 $ Z_{\alpha} $ 为 $ -1.645 $。
5. **比较检验统计量与临界值:**
- 检验统计量 $ Z = -2.5 $
- 临界值 $ Z_{\alpha} = -1.645 $
- 因为 $ Z = -2.5 < -1.645 $,所以拒绝零假设 $ H_0 $。
6. **结论:**
- 在显著性水平0.05之下,检验结果表明该厂产品的一级品率偏低。
因此,答案是 $\boxed{\text{偏低}}$。