为观测植物的生长情况,每天定时对所观测植物的高度进行测量,得到的数据属于 ( )。时间序列数据分类数据截面数据数值型数据观测数据

根据描述，“为观测植物的生长情况，每天定时对所观测植物的高度进行测量”，可以分析得到关于数据类型的选项。

各个选项的分析

时间序列数据：

时间序列数据是指按时间顺序排列的数据，例如每天、每周或每月的观察值。在这种情况下，每天记录的植物高度随着时间的推移而变化，因此可以称之为时间序列数据。

分类数据：

分类数据是指将数据分为不同类别的定性数据，比如颜色、种类等。在这里，植物的高度是一个定量测量，不属于分类数据。

截面数据：

截面数据是指在某一特定时间点收集的数据。不适用于此情境，因为数据是随时间变化的，而不是在单一时间点观测的。

数值型数据：

数值型数据是指可以进行算术运算的数据，包括整型和浮点型。在此情况下，植物高度的数值是数值型数据，但它更适合作为时间序列数据的一部分。

观测数据：

观测数据是指通过观察获取的数据，这个说法较为广泛。在本案例中，每一次对植物高度的测量都可以视为观测数据。

结论

鉴于每天定时对植物高度的测量实际上是随着时间变化而进行的，因此它属于 时间序列数据。