xi sim N(0,1) , =2s-1,则xi sim N(0,1) , =2s-1,( )。A.xi sim N(0,1) , =2s-1,B.xi sim N(0,1) , =2s-1,C.xi sim N(0,1) , =2s-1,D.xi sim N(0,1) , =2s-1,

考查要点：本题主要考查正态分布的线性变换性质，即对正态分布随机变量进行线性变换后，新变量的均值和方差如何变化。

解题核心思路：
若随机变量 $\xi \sim N(\mu, \sigma^2)$，经过线性变换 $Y = a\xi + b$，则新变量 $Y$ 的分布为 $N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$。
关键点在于正确应用线性变换后的均值和方差公式，注意方差是系数的平方倍。

题目中 $\xi \sim N(0,1)$，即均值 $\mu = 0$，方差 $\sigma^2 = 1$。
题目给出 $n = 2\xi - 1$（假设题目中的“$s$”为笔误，实际应为“$\xi$”）。

1. 计算均值：
   线性变换后的均值为：
   $E(n) = E(2\xi - 1) = 2E(\xi) - 1 = 2 \times 0 - 1 = -1.$

2. 计算方差：
   线性变换后的方差为：
   $\text{Var}(n) = \text{Var}(2\xi - 1) = 2^2 \times \text{Var}(\xi) = 4 \times 1 = 4.$

因此，$n$ 服从正态分布 $N(-1, 4)$，对应选项 B。