分析一个二分类因变量与多个自变量之间的 关系应选用多元线性回归分析。

在线性回归中，回归指各个观察值都围绕、靠近估计直线的现象。
多元回归模型（multiple regression model）： 包含多个自变量的回归模型，用于分析一个因变量与多个自变量之间的关系。
它与一元回归模型的区别在于，多元回归模型体现了统计控制的思想。
因变量（dependent variable）： 也称为依变量或结果变量，它随着自变量的变化而变化。
从试验设计角度来讲，因变量也就是被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观测或测量的行为变量。