各观察值均加（或减）同一数后A. 均数不变，标准差改变B. 均数改变，标准差不变C. 两者均不变D. 两者均改变E. 以上均不对

考查要点：本题主要考查数据线性变换对均数和标准差的影响，属于统计学基础知识。

解题核心思路：

• 均数是数据的平均值，当所有数据加（或减）同一常数时，均数会同步变化相同的量。
• 标准差反映数据的离散程度，仅与数据之间的相对差异有关，与整体平移无关。因此，加减常数不会改变标准差。

破题关键点：

• 明确均数和标准差的定义及性质。
• 理解数据平移不改变数据内部差异，因此标准差不变，而均数会随平移改变。

均数的变化：
假设原始数据为 $x_1, x_2, \dots, x_n$，均数为 $\bar{x} = \frac{1}{n}\sum x_i$。
若每个数据加常数 $c$，新数据为 $x_1 + c, x_2 + c, \dots, x_n + c$，则新均数为：
$\bar{x}_{\text{新}} = \frac{1}{n}\sum (x_i + c) = \bar{x} + c$
均数增加 $c$，因此均数改变。

标准差的变化：
标准差公式为：
$s = \sqrt{\frac{1}{n}\sum (x_i - \bar{x})^2}$
当数据加 $c$ 时，新数据与新均数的差为：
$(x_i + c) - (\bar{x} + c) = x_i - \bar{x}$
因此，标准差仍为原标准差，标准差不变。

综上，均数改变，标准差不变，正确答案为 B。