若X,Y相关，则X，Y一定不独立A. 正确B. 错误

本题考查随机变量相关性与独立性的关系。

关键知识点

1. 相关性：若随机变量$X$和$Y$的协协方差$\text{Cov}(X,Y)=0$，则称$X$与$Y$不相关；反之，若$\text{Cov}(X,Y)\neq0$，则称$X$与$Y$相关。协方差反映的是线性关系的强弱，协方差非零仅说明$X$与$Y$存在线性关系。
2. 独立性：若$X$与$Y$的联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，即$F(x,y)=F_X(x)F_Y(y)$对所有$x,y$成立，则称$X$与$Y$独立。独立性是比不相关性更强的条件：若$X$与$Y$独立，则它们一定不相关（协方差为零）；但反之，不相关并不意味着独立。

题目分析

题目中“若$X,Y$相关，则$X,Y$一定不独立”这一表述，需判断其正确性。
根据上述知识点：相关的定义是协方差非零，即$\text{Cov}(X,Y)\neq0$。而独立性的定义要求联合分布等于边缘分布乘积，若$X$与$Y$独立，则必有$\text{Cov}(X,Y)=0$（不相关）。因此，若$X$与$Y$相关（协方差非零），则它们不可能独立（因为独立必导致协方差为零，矛盾）。