已知回归模型 =alpha +beta N+mu ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(单位:元),N为-|||-受教育水平(单位:年)。随机干扰项μ的分布未知,其他所有假设都满足。-|||-(1)从直观及经济角度解释α和β。-|||-(2)OLS估计量a和β满足线性性、无偏性及有效性吗?简单陈述理由。-|||-(3)对参数的假设检验还能进行吗?简单陈述理由。

步骤 1：解释α和β的经济意义
α表示没有接受过教育的员工的平均起始薪金。β表示每多接受一年学校教育所对应的薪金增加值。
步骤 2：OLS估计量的性质
OLS估计量a和β的线性性、无偏性及有效性不依赖于随机干扰项μ的正态分布假设，因此即使μ的分布未知，OLS估计量仍然满足这些性质。
步骤 3：假设检验的有效性
假设检验的有效性依赖于μ的正态分布假设。如果μ的分布未知，那么t检验和F检验的有效性无法保证，因此所有的假设检验都是无效的。