logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

、方差:描述测量数据在中心位置(均值)上下波动程度差异的值叫均方差,通常称为方差。(方差的平方根成为标准差)⏺1% -50% 之间的数值: P=M-(SK)50% - 99% 之间的数值: P=M+(SK)M为标准值; S为标准差; K为百分比变换系数。⏺例 1 设计适用于 90% 华北男性使用的产品,试问应按怎样的身高范围设计该产品尺寸?第 95 百分位数为: P=1693+ (56.6*1.645 ) =1786mm结论: 按身高 1600-1786mm 设计产品尺寸,将适应用于 90% 的华北男性。讨论: 平均值是作为设计的基本尺寸,而标准差是作为设计的调整量的。注意: 例中被排除的 10% 的人,是 10% 的矮小者还是高大者或者大小各排除 5% 即取中间值,取决于排除后对使用者的影响和经济效果。求数据所属百分率当需要得到某项人体测量尺寸 M1 所处的百分率 P 时,可按下列步骤及公式求得:Z= ( M1-M ) /S ,然后根据 Z 值查表得小 p 的值,再按下列公式求百分率 P: P=0.5+p例 2 已知男性 A 身高 1720mm ,试求有百分之多少的西北男性超过其高度?

、方差:描述测量数据在中心位置(均值)上下波动程度差异的值叫均方差,通常称为方差。(方差的平方根成为标准差)

⏺

1% -50% 之间的数值: P=M-(SK)

50% - 99% 之间的数值: P=M+(SK)

M为标准值; S为标准差; K为百分比变换系数。

⏺

例 1 设计适用于 90% 华北男性使用的产品,试问应按怎样的身高范围设计该产品尺寸?

第 95 百分位数为: P=1693+ (56.6*1.645 ) =1786mm

结论: 按身高 1600-1786mm 设计产品尺寸,将适应用于 90% 的华北男性。

讨论: 平均值是作为设计的基本尺寸,而标准差是作为设计的调整量的。

注意: 例中被排除的 10% 的人,是 10% 的矮小者还是高大者或者大小各排除 5% 即取中间值,取决于排除后对使用者的影响和经济效果。

求数据所属百分率

当需要得到某项人体测量尺寸 M1 所处的百分率 P 时,可按下列步骤及公式求得:

Z= ( M1-M ) /S ,然后根据 Z 值查表得小 p 的值,再按下列公式求百分率 P: P=0.5+p

例 2 已知男性 A 身高 1720mm ,试求有百分之多少的西北男性超过其高度?

题目解答

答案

解:由表查得西北男性身高平均值 M=1684mm ,标准差 :S=53.7mm

那么 Z= (1720-1684 )/53.7=0.670

再根据 Z=0.670 查表得 p=0.2486(0.249) ,即: P=0.5+0.249=0.749

⏺

结论: 身高在 1720mm 以下的西北男性为 74.9% ,超过男性 A 身高的西北男性则为 25.1% 。

⏺

人体尺寸的应用方法:课本 P32、 P33

解析

步骤 1:确定西北男性身高平均值和标准差
根据题目,西北男性身高平均值 \( M = 1684 \) mm,标准差 \( S = 53.7 \) mm。

步骤 2:计算 Z 值
根据公式 \( Z = \frac{M1 - M}{S} \),其中 \( M1 = 1720 \) mm,代入数据计算 Z 值。
\[ Z = \frac{1720 - 1684}{53.7} = \frac{36}{53.7} \approx 0.670 \]

步骤 3:查表得到小 p 值
根据 Z 值查表,当 \( Z = 0.670 \) 时,查表得到小 p 值为 0.2486(或 0.249)。

步骤 4:计算百分率 P
根据公式 \( P = 0.5 + p \),代入小 p 值计算百分率 P。
\[ P = 0.5 + 0.249 = 0.749 \]

步骤 5:计算超过男性 A 身高的西北男性百分率
超过男性 A 身高的西北男性百分率 = 1 - P = 1 - 0.749 = 0.251 = 25.1%。

相关问题

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号