29.设有来自正态总体 sim N(mu ,0.0001), 容量为8的简单随机样本,得样本均值 overline (x)=2.125,-|||-则未知参数μ的置信度为0.95的双侧置信区间是 () (注:标准正态分布函数值-|||-u0.025=1.960 .05=1.64, sqrt (8)=2.825 ).-|||-选项A)(2.118,2.132)-|||-选项B) (-2.132,-2.118)-|||-选项C)(2.209,2.223)-|||-选项D) (-2.223,-2.209)

步骤 1：确定置信区间的公式
对于正态总体 $X\sim N(\mu ,\sigma^2)$，样本均值 $\overline {x}$ 的置信区间公式为：
$$
\left(\overline {x} - z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}, \overline {x} + z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)
$$
其中，$z_{\alpha/2}$ 是标准正态分布的分位数，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本容量。

步骤 2：代入已知值
已知 $\overline {x} = 2.125$，$\sigma^2 = 0.0001$，$n = 8$，$\sigma = \sqrt{0.0001} = 0.01$，$z_{0.025} = 1.960$，$\sqrt{8} = 2.825$。
代入公式得：
$$
\left(2.125 - 1.960 \frac{0.01}{2.825}, 2.125 + 1.960 \frac{0.01}{2.825}\right)
$$

步骤 3：计算置信区间
计算置信区间的上下限：
$$
2.125 - 1.960 \frac{0.01}{2.825} = 2.125 - 1.960 \times 0.003536 = 2.125 - 0.00693 = 2.11807
$$
$$
2.125 + 1.960 \frac{0.01}{2.825} = 2.125 + 1.960 \times 0.003536 = 2.125 + 0.00693 = 2.13193
$$
因此，置信区间为 $(2.118, 2.132)$。