一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过30%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:πA. 正确B. 错误

步骤 1：理解原假设和备择假设
原假设（H0）是研究者试图通过样本数据来拒绝的假设，而备择假设（H1）是研究者希望证明的假设。在统计检验中，原假设通常表示为没有显著差异或没有显著效果，而备择假设则表示存在显著差异或显著效果。

步骤 2：分析题目中的假设
题目中提到的研究结论是“司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过30%”。因此，备择假设（H1）应该是“司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过30%”，即π > 30%。而原假设（H0）应该是“司机驾车时因接打手机而发生事故的比例不超过30%”，即π ≤ 30%。

步骤 3：对比题目中的假设与正确假设
题目中给出的原假设和备择假设为H0:π< 30%;H1:π≥30%。这与我们分析得出的正确假设不符。正确的原假设应该是π ≤ 30%，而备择假设应该是π > 30%。