题目
由某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数μ=10.05,σ=0.06 的正态分布。规定长度在范围 10.05 ± 0.12内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率。⏺
由某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数μ=10.05,σ=0.06 的正态分布。规定长度在范围 10.05 ± 0.12内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率。⏺
题目解答
答案
解:设螺栓的长度为 X。产品合格的概率P(合格)∵ 0.12 = 2σ,根据3σ法则,⏺= P(10.05 ‒ 0.12 ≪ X ≪ 10.05 + 0.12) = 95.44% ∴ 不合格概率:P(不合格)= 1 ‒ P(合格) = 4.56%
解析
考查要点:本题主要考查正态分布的概率计算,特别是利用3σ法则快速求解指定区间概率的能力。
解题核心思路:
- 识别合格范围对应的σ倍数:题目中合格范围是均值μ的±0.12,而σ=0.06,因此0.12对应的是2σ。
- 应用3σ法则:根据经验法则,数据分布在μ±2σ范围内的概率约为95.44%。
- 计算不合格概率:用总概率1减去合格概率即可。
破题关键点:
- 正确转换区间到σ倍数,明确0.12对应2σ。
- 直接应用3σ法则的近似值,避免复杂的标准化计算。
设螺栓的长度为随机变量$X \sim N(\mu=10.05, \sigma=0.06)$,合格范围为$10.05 \pm 0.12$,即区间$(9.93, 10.17)$。
步骤1:确定区间对应的σ倍数
合格范围的半宽为$0.12$,而标准差$\sigma=0.06$,因此:
$0.12 = 2 \times 0.06 = 2\sigma$
步骤2:应用3σ法则
根据3σ法则:
- 数据落在$\mu \pm 2\sigma$范围内的概率约为$95.44\%$。
因此,合格概率为:
$P(9.93 < X < 10.17) = 95.44\%$
步骤3:计算不合格概率
不合格概率为总概率减去合格概率:
$P(\text{不合格}) = 1 - 95.44\% = 4.56\%$