设 x_1, ..., x_(100) 为总体 N(mu, 16) 的样本，且样本均值 overline(x)=6.25，待检验假设为 H_0: mu=5 rightarrow H_1: mu neq 5，则在显著性水平 alpha=0.05 下，检验结果是(）；A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 拒绝备择假设D. 以上都不对

本题考查正态总体均值的假设检验，解题思路是先确定检验统计量，再根据显著性水平确定拒绝域，最后将样本均值代入检验统计量，判断是否落在拒绝域内，从而得出检验结果。

1. 确定检验统计量：
   已知总体$X\sim N(\mu,16)$，样本容量$n = 100$，样本均值为$\overline{x}$。在原假设$H_0:\mu = 5$成立的条件下，检验统计量为$Z=\frac{\overline{X}-\mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}$，其中$\mu_0 = 5$，$\sigma=\sqrt{16}=4$，$n = 100$，所以$Z=\frac{\overline{X}-5}{4/\sqrt{100}}=\frac{\overline{X}-5}{0.4}$，且$Z\sim N(0,1)$。
2. 确定拒绝域：
   因为是双侧检验，显著性水平$\alpha = 0.05$，则$\frac{\alpha}{2}=0.025$。查标准正态分布表可得$z_{\frac{\alpha}{2}}=z_{0.025}=1.96$，拒绝域为$\vert Z\vert\gt z_{\frac{\alpha}{2}}$，即$\vert Z\vert\gt 1.96$。
3. 计算检验统计量的值：
   已知样本均值$\overline{x}=6.25$，将其代入检验统计量$Z=\frac{\overline{X}-5}{0.4}$中，可得$Z=\frac{6.25 - 5}{0.4}=\frac{1.25}{0.4}=3.125$。
4. 判断是否拒绝原假设：
   因为$\vert 3.125\vert = 3.125\gt 1.96$，即检验统计量的值落在拒绝域内，所以拒绝原假设$H_0$。