P值越小，( )。A. 拒绝原假设的可能性越小B. 拒绝原假设的可能性越大C. 拒绝备择假设的可能性越大D. 不拒绝备择假设的可能性越小

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及P值大小与决策之间的关系。

核心思路：
在假设检验中，P值越小，说明在原假设成立的条件下观察到当前数据或更极端数据的概率越低。此时，我们更倾向于拒绝原假设，转而支持备择假设。因此，P值的大小直接影响拒绝原假设的可能性。

破题关键：

• 明确P值的定义：原假设成立时，数据出现的极端程度。
• 理解假设检验的基本逻辑：P值越小，拒绝原假设的证据越强。

选项分析：

1. 选项A（拒绝原假设的可能性越小）：错误。P值越小，拒绝原假设的可能性应越大，而非越小。
2. 选项B（拒绝原假设的可能性越大）：正确。P值越小，数据与原假设的矛盾越明显，拒绝原假设的依据越充分。
3. 选项C（拒绝备择假设的可能性越大）：错误。假设检验中我们不直接“拒绝”备择假设，而是通过拒绝原假设间接支持备择假设。
4. 选项D（不拒绝备择假设的可能性越小）：错误。P值小意味着更可能拒绝原假设，因此更可能接受备择假设，而非“不拒绝”。