第一节计量资料的统计描述一,频数表及频数分布例9-1抽样调查某地150名正常成年男子空腹血糖值(mmol/L),如下所试编制空腹血糖值分布的频数表。某地150名正常成年男子空腹血糖值(mmol/L)5.71 5.74 5.78 5.78 5.83 5.85 5.88 5.88 6.01 6.07 6.106 . 12 4.76 4.78 4.79 4.79 4.81 4.84 4.85 4.86 4.86 4.92 4.924 . 94 3.43 3.46 3.49 3.51 3.59 3.62 3.64 3.64 3.69 3.71 3.733 . 75 3.77 3.77 3.77 3.83 3.85 3.89 3.89 3.89 3.90 3.99 4.01 4.03 4.04 4.10 4.13 4.13 4.15 4.15 4.15 4.16 4.18 4.18 4.19 4.23 4.30 4.32 4.35 4.35 4.35 4.40 4.40 4.42 4.45 4.47 4.48 4.48 4.52 4.53 4.55 4.58 4.62 4.62 4.65 4.66 4.71 4.72 4.74 4.75 2.95 2.97 3.04 3.11 3.13 3.14 3.18 3.22 3.26 3.27 3.29 3.32 5.04 5.05 5.07 5.10 5.11 5.13 5.25 5.28 5.28 5.28 5.29 5.29 5.31 5.32 5.36 5.38 5.39 5.45 5.48 5.51 5.64 5.66 5.67 5.71 2.12 2.19 2.39 2.46 2.48 2.54 2.65 2.74 2.77 2.79 2.812 . 83 6.13 6.13 6.15 6.23 6.24 6.51 6.52 6.56 6.60 6.63 6.726 . 72
第一节计量资料的统计描述一,频数表及频数分布例9-1抽样调查某地150名正常成年男子空腹血糖值(mmol/L),如下所试编制空腹血糖值分布的频数表。某地150名正常成年男子空腹血糖值(mmol/L)5.71 5.74 5.78 5.78 5.83 5.85 5.88 5.88 6.01 6.07 6.106 . 12 4.76 4.78 4.79 4.79 4.81 4.84 4.85 4.86 4.86 4.92 4.924 . 94 3.43 3.46 3.49 3.51 3.59 3.62 3.64 3.64 3.69 3.71 3.733 . 75 3.77 3.77 3.77 3.83 3.85 3.89 3.89 3.89 3.90 3.99 4.01 4.03 4.04 4.10 4.13 4.13 4.15 4.15 4.15 4.16 4.18 4.18 4.19 4.23 4.30 4.32 4.35 4.35 4.35 4.40 4.40 4.42 4.45 4.47 4.48 4.48 4.52 4.53 4.55 4.58 4.62 4.62 4.65 4.66 4.71 4.72 4.74 4.75 2.95 2.97 3.04 3.11 3.13 3.14 3.18 3.22 3.26 3.27 3.29 3.32 5.04 5.05 5.07 5.10 5.11 5.13 5.25 5.28 5.28 5.28 5.29 5.29 5.31 5.32 5.36 5.38 5.39 5.45 5.48 5.51 5.64 5.66 5.67 5.71 2.12 2.19 2.39 2.46 2.48 2.54 2.65 2.74 2.77 2.79 2.812 . 83 6.13 6.13 6.15 6.23 6.24 6.51 6.52 6.56 6.60 6.63 6.726 . 72
题目解答
答案
根据给定的空腹血糖值数据，我们可以编制频数表来描述血糖值的分布情况。
首先，我们需要确定数据的范围和划分间隔。假设我们将数据分成每个0.5 mmol/L的组段。
然后，我们可以统计每个组段内的频数（数据出现的次数）。下面是编制的频数表：
组段（mmol/L） 频数
2.0 - 2.5 2
2.5 - 3.0 9
3.0 - 3.5 11
3.5 - 4.0 17
4.0 - 4.5 23
4.5 - 5.0 9
5.0 - 5.5 14
5.5 - 6.0 8
6.0 - 6.5 13
6.5 - 7.0 5
这个频数表显示了每个组段内的频数，即在该组段内有多少个数据点。例如，在组段2.0 - 2.5 mmol/L内，有2个数据点。
通过频数表，我们可以看到血糖值的分布情况。例如，大部分数据点集中在4.0 - 4.5 mmol/L和3.5 - 4.0 mmol/L的组段内，而较少的数据点分布在2.0 - 2.5 mmol/L和6.5 - 7.0 mmol/L的组段内。
频数表是一种常用的统计描述工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据的分布情况。
解析
首先，我们需要确定数据的范围和划分间隔。数据的最小值为2.12 mmol/L，最大值为6.72 mmol/L。为了便于分析，我们选择0.5 mmol/L作为组段间隔，这样可以将数据分为多个组段，每个组段的范围为0.5 mmol/L。
步骤 2：统计每个组段的频数
接下来，我们需要统计每个组段内的频数，即在该组段内有多少个数据点。我们按照组段间隔0.5 mmol/L，从最小值2.12 mmol/L开始，依次统计每个组段内的数据点数量。
步骤 3：编制频数表
最后，我们将统计结果编制成频数表，以展示每个组段内的频数。频数表可以帮助我们更好地理解和分析数据的分布情况。