4提示:您正在参与的是正式考试的第1场考试,(共2场),请认真答题;点击开始答题后,开始倒计100一元线性回归反映的是一个因变量与多个自变量之间的回归关系。 A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对一元线性回归概念的理解，重点区分“一元”与“多元”的核心区别。

解题核心思路：明确“一元线性回归”中“一元”指仅包含一个自变量，而题目中描述的是“多个自变量”，因此判断为错误。

破题关键点：

1. 概念回顾：一元线性回归模型形式为 $y = a + bx + \varepsilon$，其中 $x$ 是唯一自变量，$y$ 是因变量。
2. 对比概念：若涉及多个自变量（如 $x_1, x_2, \dots$），则属于多元线性回归，而非一元。

题目描述：一元线性回归反映的是一个因变量与多个自变量之间的回归关系。
判断依据：

1. 定义矛盾：一元线性回归的“一元”明确限定仅有一个自变量，而题目中提到“多个自变量”，与定义直接冲突。
2. 正确模型：多个自变量对应的模型应为多元线性回归，其形式为 $y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + \dots + b_nx_n + \varepsilon$。

结论：题目表述错误。