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题目

5、 影响预测值的因素有 灵敏度、 特异度、 患病率 。

5、 影响预测值的因素有 灵敏度、 特异度、 患病率 。

题目解答

答案

5、 答:移民流行病学是对移民人群的疾病分布进行研究,以探讨病因。通过观察疾病 在移民、移民移入国当地居民及原居地人群问的发病率、 死亡率的差异,从其差异中探 讨病因线索,区分遗传因素或环境因素作用的大小。 移民流行病学研究应遵循下列原则: 1. 若环境因素是引起发病率、死亡率差别的主要原因,则移民中该病的发病率及 死亡率与 其原居地人群的发病率或死亡率不同, 而与移居地当地居民人群的发病率及死 亡率接近。 2. 若遗传因素是对发病率及死亡率起主要作用的因素,则移民的发病率及死亡率 不同于移 居地人群,而与其原居地人群相同。

解析

考查要点:本题主要考查对移民流行病学概念及其核心研究原则的理解。需要明确移民流行病学的研究目的、方法,以及如何通过比较不同人群的发病率和死亡率来区分遗传因素和环境因素的作用。

解题核心思路:

  1. 移民流行病学通过对比移民、原居地人群和移入地人群的疾病数据,分析病因。
  2. 关键原则在于判断环境或遗传因素对疾病的影响:
    • 环境因素主导时,移民的发病率接近移入地人群。
    • 遗传因素主导时,移民的发病率接近原居地人群。

移民流行病学的定义

移民流行病学研究移民人群的疾病分布,通过分析以下三组人群的发病率和死亡率差异:

  1. 移民
  2. 移入国当地居民
  3. 原居地人群

研究原则

原则1:环境因素的作用

若疾病的发生主要由环境因素决定,则:

  • 移民的发病率和死亡率应接近移入地人群(与新环境一致)。
  • 移民的发病率和死亡率应显著不同于原居地人群(旧环境的影响减弱)。

原则2:遗传因素的作用

若疾病的发生主要由遗传因素决定,则:

  • 移民的发病率和死亡率应接近原居地人群(遗传背景相同)。
  • 移民的发病率和死亡率应显著不同于移入地人群(环境差异不改变遗传倾向)。

相关问题

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

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