随机变量X的标准化是通过线性变换 ^2=ax+by x变为期望是0方差是1的新变量X-|||-即=dfrac (x-E(X))(sqrt {D(X))} 关于随机变量标准化的如下选项,错误的是-|||-A 服从指数分布的随机变量,标准化之后-|||-仍服从指数分布-|||-B 服从泊松分布的随机变量,标准化之后-|||-不再服从泊松分布-|||-C 服从均匀分布的随机变量,标准化之后-|||-仍服从均匀分布-|||-D 服从二项分布的随机变量,标准化之后-|||-不再服从二项分布

步骤 1：理解标准化的定义
随机变量X的标准化是通过线性变换 $x^{*} = \frac{x - E(X)}{\sqrt{D(X)}}$ 将X变为期望是0方差是1的新变量X*。其中，$E(X)$ 是X的期望值，$D(X)$ 是X的方差。

步骤 2：分析选项A
服从指数分布的随机变量，标准化之后，由于线性变换不会改变分布的形状，因此仍服从指数分布。

步骤 3：分析选项B
服从泊松分布的随机变量，标准化之后，由于泊松分布的期望和方差相等，标准化后的新变量不再服从泊松分布，因为泊松分布的参数必须为正整数，而标准化后的变量的期望为0，方差为1，不再满足泊松分布的条件。

步骤 4：分析选项C
服从均匀分布的随机变量，标准化之后，由于线性变换不会改变分布的形状，因此仍服从均匀分布。

步骤 5：分析选项D
服从二项分布的随机变量，标准化之后，由于二项分布的期望和方差分别为np和np(1-p)，标准化后的新变量不再服从二项分布，因为二项分布的参数必须为正整数，而标准化后的变量的期望为0，方差为1，不再满足二项分布的条件。