题目
72.(多选题)在列联分析中,常用于测度关联程度的指标主要包括( )。A.C相关系数B.Spearman相关系数C.V相关系数D.Pearson相关系数E.相关系数
72.(多选题)在列联分析中,常用于测度关联程度的指标主要包括( )。
A.C相关系数
B.Spearman相关系数
C.V相关系数
D.Pearson相关系数
E.相关系数
题目解答
答案
在列联分析中，常用于测度关联程度的指标主要包括：
1.
（卡方）相关系数：用于检验两个分类变量之间是否存在关联。通过计算实际观测值与理论期望值之间的差异来衡量关联程度。
2. C 相关系数：主要用于描述两个有序分类变量之间的关联程度。
3. V 相关系数：也是用于衡量两个分类变量之间关联强度的指标。
Spearman 相关系数主要用于衡量两个变量的秩相关程度，通常用于有序变量，但在列联分析中不常用。
Pearson 相关系数主要用于衡量两个连续变量之间的线性相关程度，在列联分析中较少使用。
综上所述，在列联分析中常用于测度关联程度的指标主要包括 C 相关系数和 V 相关系数。
解析
步骤 1：理解列联分析
列联分析是一种统计方法，用于分析两个分类变量之间的关系。它通常通过列联表来展示数据，并使用卡方检验来判断变量之间的独立性。
步骤 2：识别列联分析中常用的关联度量指标
在列联分析中，用于测度关联程度的指标主要包括：
- C 相关系数：用于描述两个有序分类变量之间的关联程度。
- V 相关系数：用于衡量两个分类变量之间的关联强度。
步骤 3：排除不适用于列联分析的指标
- Spearman 相关系数：主要用于衡量两个变量的秩相关程度，通常用于有序变量，但在列联分析中不常用。
- Pearson 相关系数：主要用于衡量两个连续变量之间的线性相关程度，在列联分析中较少使用。
- 相关系数：这个选项不明确，通常指 Pearson 相关系数，因此在列联分析中不常用。
列联分析是一种统计方法，用于分析两个分类变量之间的关系。它通常通过列联表来展示数据，并使用卡方检验来判断变量之间的独立性。
步骤 2：识别列联分析中常用的关联度量指标
在列联分析中，用于测度关联程度的指标主要包括：
- C 相关系数：用于描述两个有序分类变量之间的关联程度。
- V 相关系数：用于衡量两个分类变量之间的关联强度。
步骤 3：排除不适用于列联分析的指标
- Spearman 相关系数：主要用于衡量两个变量的秩相关程度，通常用于有序变量，但在列联分析中不常用。
- Pearson 相关系数：主要用于衡量两个连续变量之间的线性相关程度，在列联分析中较少使用。
- 相关系数：这个选项不明确，通常指 Pearson 相关系数，因此在列联分析中不常用。