正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用（）A. B. C. D. E.

本题考查两组正态分布数值变量资料比较时检验统计量的计算方法。核心思路是识别适用于两独立样本均值比较的t检验公式。关键点在于：

1. 分子为两组均值之差与假设差（通常$\mu=0$）的差；
2. 分母为标准误，需结合两组方差和样本量计算。

选项中需排除单样本t检验（选项C）、z检验（选项B）等干扰项，正确选项应体现两组数据的方差和样本量的综合。

核心公式推导

对于两独立样本均值比较的t检验，检验统计量公式为：
$t = \frac{(\bar{X}_1 - \bar{X}_2) - \mu_0}{\sqrt{\frac{S_1^2}{n_1} + \frac{S_2^2}{n_2}}}$
其中：

• $\bar{X}_1, \bar{X}_2$为两组样本均值；
• $S_1^2, S_2^2$为两组样本方差；
• $n_1, n_2$为样本量；
• $\mu_0$为假设的均值差（通常为0）。

选项分析

• 选项E的分子为$\bar{X}_1 - \bar{X}_2 - \mu$，与公式一致；分母形式虽表述不严谨（应为标准误），但其他选项均不符合两组比较的结构，故为正确答案。