题目
(判断题,2分) overline(x) pm t_(0.05(x))S_(x) 的意义为100个总体均数中,有95个落在此范围。()A. 正确B. 错误
(判断题,2分) $\overline{x} \pm t_{0.05(x)}S_{x}$ 的意义为100个总体均数中,有95个落在此范围。()
A. 正确
B. 错误
题目解答
答案
B. 错误
解析
考查要点:本题主要考查对置信区间概念的理解,特别是对置信区间概率意义的正确解释。
关键思路:
- 置信区间的正确表述应为:“若重复抽样多次,构造的区间中有95%的概率包含总体均数”。
- 错误点在于将“总体均数”视为随机变量(认为有95个总体均数落在区间内),而实际上总体均数是固定值,区间才是随机的。
- 题目中公式中的$t_{0.05(x)}$若用于双侧置信区间,自由度标记可能不规范(通常应为$t_{0.025, x}$),但此问题非本题核心。
错误原因分析:
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置信区间的概率意义:
$\overline{x} \pm t_{0.05(x)}S_{x}$ 是总体均数的双侧置信区间(假设$t_{0.05(x)}$实际对应双侧$\alpha=0.10$,但此处暂不深究)。- 正确解释:若重复抽样多次,约95%的区间会包含真实的总体均数。
- 题目错误:将“95%的概率”错误地转移到“总体均数”本身,表述为“100个总体均数中有95个落在此范围”,混淆了区间与总体均数的随机性关系。
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关键概念辨析:
- 总体均数是固定未知参数,不是随机变量。
- 置信区间由样本数据计算得到,是随机区间。
- 概率描述应针对区间是否包含总体均数,而非总体均数本身的变化。