若随机变量 X∼N(μ,σ2) ，则P(X≤μ)＝

正态分布的对称性是本题的解题关键。正态分布的图像关于均值$\mu$对称，且其概率密度函数在$\mu$处取得最大值。由于对称性，均值$\mu$同时也是分布的中位数，因此随机变量$X$落在$\mu$左侧的概率等于右侧的概率，各占一半。

1. 正态分布的对称性
   正态分布$N(\mu, \sigma^2)$的图像关于直线$x = \mu$对称。这意味着对于任意实数$a$，有：
   $P(X \leq \mu - a) = P(X \geq \mu + a)$

2. 中位数的性质
   在正态分布中，均值$\mu$等于中位数。因此，随机变量$X$小于或等于$\mu$的概率为50%，即：
   $P(X \leq \mu) = 0.5$