logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

10.设总体Xsim N(mu,sigma^2),X_(1),X_(2)是来自总体X的样本,在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2)和hat(mu)_(2)=(1)/(4)X_(1)+(3)/(4)X_(2)中更有效的估计量是____.

10.设总体$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$,$X_{1},X_{2}$是来自总体X的样本,在$\mu$的无偏估计量$\hat{\mu}_{1}=\frac{2}{3}X_{1}+\frac{1}{3}X_{2}$和$\hat{\mu}_{2}=\frac{1}{4}X_{1}+\frac{3}{4}X_{2}$中更有效的估计量是____.

题目解答

答案

计算两个估计量的方差: 1. $\hat{\mu}_1 = \frac{2}{3}X_1 + \frac{1}{3}X_2$ \[ \text{Var}(\hat{\mu}_1) = \left(\frac{2}{3}\right)^2\sigma^2 + \left(\frac{1}{3}\right)^2\sigma^2 = \frac{5}{9}\sigma^2 \] 2. $\hat{\mu}_2 = \frac{1}{4}X_1 + \frac{3}{4}X_2$ \[ \text{Var}(\hat{\mu}_2) = \left(\frac{1}{4}\right)^2\sigma^2 + \left(\frac{3}{4}\right)^2\sigma^2 = \frac{5}{8}\sigma^2 \] 由于 $\frac{5}{9} < \frac{5}{8}$,$\hat{\mu}_1$ 的方差更小,故更有效。 答案:$\boxed{\hat{\mu}_1}$

解析

有效性比较是本题的核心考查点。在无偏估计量中,方差更小的估计量更有效。解题的关键在于正确计算两个线性组合估计量的方差,并比较其大小。由于样本独立,方差计算时只需考虑系数平方和。

计算$\hat{\mu}_1$的方差

$\begin{aligned}\text{Var}(\hat{\mu}_1) &= \left(\frac{2}{3}\right)^2 \text{Var}(X_1) + \left(\frac{1}{3}\right)^2 \text{Var}(X_2) \\&= \left(\frac{4}{9} + \frac{1}{9}\right)\sigma^2 \\&= \frac{5}{9}\sigma^2\end{aligned}$

计算$\hat{\mu}_2$的方差

$\begin{aligned}\text{Var}(\hat{\mu}_2) &= \left(\frac{1}{4}\right)^2 \text{Var}(X_1) + \left(\frac{3}{4}\right)^2 \text{Var}(X_2) \\&= \left(\frac{1}{16} + \frac{9}{16}\right)\sigma^2 \\&= \frac{10}{16}\sigma^2 = \frac{5}{8}\sigma^2\end{aligned}$

比较方差

$\frac{5}{9} \approx 0.555$,$\frac{5}{8} = 0.625$,显然$\frac{5}{9} < \frac{5}{8}$,因此$\hat{\mu}_1$更有效。

相关问题

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号