... S____(2) 表示:A. 标准误的估计值B. 变量值X的离散程度C. 标准误的准确值

本题考查对统计量 $S_{n - 1}$ 含义的理解。解题的关键在于明确各个统计量所代表的的意义，然后将选项内容与 $S_{n - 1}$ 的含义进行对比。

对各选项的分析

• A选项：标准误的估计值通常用样本均值的标准差来表示，一般记为 $\hat{\sigma}_{\bar{X}}$ ，其计算公式为 $\hat{\sigma}_{\bar{X}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$ ，其中 $S$ 是样本标准差，$n$ 是样本容量。而 $S_{n - 1}$ 并不是标准误的估计值，所以A选项错误。
• B选项：$S_{n - 1}$ 是样本标准差，样本标准差是用来衡量样本数据的离散程度的统计量。它反映了样本中各个数据点相对于样本均值的分散情况。其计算公式为 $S_{n - 1}=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}}$ ，其中 $X_{i}$ 是第 $i$ 个观测值，$\bar{X}$ 是样本均值，$n$ 是样本容量。所以 $S_{n - 1}$ 可以表示变量值 $X$ 的离散程度，B选项正确。
• C选项：标准误的准确值在总体标准差 $\sigma$ 已知的情况下为 $\sigma_{\bar{X}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$ ，其中 $\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本容量。$S_{n - 1}$ 是样本标准差，不是标准误的准确值，所以C选项错误。