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题目

9.设考生的外语成绩(百分制)X服从正态分布,平均成绩(参数μ的值)为72分,已知成绩在96以上的人数占考生总数的2.28%.现任取100名考生的成绩,以Y表示成绩在60分至84分之间的人数,求E(Y),D(Y).

9.设考生的外语成绩(百分制)X服从正态分布,平均成绩(参数μ的值)为72分,已知成绩在96以上的人数占考生总数的2.28%.现任取100名考生的成绩,以Y表示成绩在60分至84分之间的人数,求E(Y),D(Y).

题目解答

答案

为了解决这个问题,我们需要使用正态分布的性质和二项分布的性质。让我们一步步来分析。 ### 第一步:确定标准差 $\sigma$ 已知考生的外语成绩 $X$ 服从正态分布 $N(72, \sigma^2)$,且成绩在96分以上的人数占考生总数的2.28%。这意味着 $P(X > 96) = 0.0228$。 首先,我们将 $X$ 转换为标准正态变量 $Z$,其中 $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$。因此,我们有: \[P\left(Z > \frac{96 - 72}{\sigma}\right) = 0.0228.\] 从标准正态分布表中,我们知道 $P(Z > 2) = 0.0228$。因此,我们可以建立方程: \[\frac{96 - 72}{\sigma} = 2.\] 解 $\sigma$,我们得到: \[\frac{24}{\sigma} = 2 \implies \sigma = 12.\] 所以,正态分布是 $N(72, 144)$。 ### 第二步:计算成绩在60分至84分之间的概率 我们需要找到 $P(60 < X < 84)$。再次,我们将 $X$ 转换为标准正态变量 $Z$: \[P\left(\frac{60 - 72}{12} < Z < \frac{84 - 72}{12}\right) = P(-1 < Z < 1).\] 从标准正态分布表中,我们知道: \[P(Z < 1) = 0.8413 \quad \text{和} \quad P(Z < -1) = 0.1587.\] 因此, \[P(-1 < Z < 1) = P(Z < 1) - P(Z < -1) = 0.8413 - 0.1587 = 0.6826.\] 所以,成绩在60分至84分之间的概率是0.6826。 ### 第三步:确定 $Y$ 的期望值和方差 设 $Y$ 是100名随机选取的考生中成绩在60分至84分之间的人数。由于每个考生的成绩在60分至84分之间的概率是0.6826,$Y$ 服从二项分布 $B(100, 0.6826)$。 二项随机变量 $Y \sim B(n, p)$ 的期望值 $E(Y)$ 和方差 $D(Y)$ 分别由以下公式给出: \[E(Y) = np \quad \text{和} \quad D(Y) = np(1-p).\] 这里,$n = 100$ 和 $p = 0.6826$,所以: \[E(Y) = 100 \times 0.6826 = 68.26,\] \[D(Y) = 100 \times 0.6826 \times (1 - 0.6826) = 100 \times 0.6826 \times 0.3174 = 21.682644 \approx 21.74.\] 因此,期望值 $E(Y)$ 和方差 $D(Y)$ 分别为: \[\boxed{64.26 \text{ 和 } 21.74}.\]

解析

本题主要考察正态分布与二项分布的综合应用,具体步骤如下:

步骤1:确定正态分布的标准差σ

已知外语成绩$X \sim N(\mu=72, \sigma^2)$,且$P(X>96)=2.28\%$。
将$X$标准化为$Z=\frac{X-\mu}{\sigma}$,则:
$P\left(Z>\frac{96-72}{\sigma}\right)=0.0228$
查标准正态分布表,$P(Z>2)=0.0228$,故:
$\frac{24}{\sigma}=2 \implies \sigma=12$

步骤2:计算成绩在60~84分的概率p

求$P(60 $P\left(\frac{60-72}{12} 查标准正态分布表:$P(Z<1)=0.8413$,$P(Z<-1)=0.1587$,故:
$P(-1 即$p=0.6826$。

步骤3:计算Y的期望与方差

$Y$表示100名考生中成绩在60~84分的人数,故$Y \sim B(n=100, p=0.6826)$。
二项分布的期望和方差公式:
$E(Y)=np=100\times0.6826=68.26$
$D(Y)=np(1-p)=100\times0.66826\times0.3174≈21.68≈21.74$

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