对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？（）A. tr＞tbB. tr＜tbC. tr=tbD. 二者大小关系不能肯定

步骤 1：理解回归分析和相关分析
回归分析用于确定两个变量之间的关系，特别是其中一个变量（因变量）如何依赖于另一个变量（自变量）。相关分析用于确定两个变量之间的线性关系强度和方向。
步骤 2：理解t值的计算
在回归分析中，t值用于检验回归系数是否显著不为零。在相关分析中，t值用于检验相关系数是否显著不为零。
步骤 3：t值的计算公式
对于回归分析，t值的计算公式为：\[ t_b = \frac{\hat{\beta}}{SE(\hat{\beta})} \]
对于相关分析，t值的计算公式为：\[ t_r = \frac{r \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2}} \]
步骤 4：相关系数和回归系数的关系
相关系数r和回归系数\(\hat{\beta}\)之间存在关系：\[ \hat{\beta} = r \frac{s_y}{s_x} \]
其中，\(s_y\)和\(s_x\)分别是因变量和自变量的标准差。
步骤 5：t值的比较
由于回归系数和相关系数之间存在线性关系，且t值的计算公式中都包含样本量n，因此在同一批资料中，对相关系数检验的t值tr和对回归系数检验的t值tb是相等的。