2.设随机变量 approx N(mu ,(sigma )^2), 则σ增大时, (|X-mu |lt 0) 是 ()-|||-A.单调增大 B.单调减少 C.保持不变 D.增减不定

随机变量 $X\sim N(\mu ,{\sigma }^{2})$ 表示 $X$ 服从均值为 $\mu$，方差为 $\sigma^2$ 的正态分布。$P(|X-\mu |\lt 0)$ 表示 $X$ 落在 $\mu$ 附近的概率。由于 $|X-\mu|$ 表示 $X$ 与 $\mu$ 的绝对偏差，而 $|X-\mu|<0$ 是不可能的，因为绝对值总是非负的。因此，$P(|X-\mu |\lt 0)$ 恒等于 0，与 $\sigma$ 的大小无关。