设随机变量 X sim N(mu,1)，Y sim chi^2(n)；又 X,Y 相互独立。令 T = (X - mu)/(sqrt(Y)) sqrt(n)，则下列正确的结论有()A. T sim t(n)B. T sim N(0,1)C. T sim t(n-1)D. T sim F(1,n)

本题考查的知识点是正态分布、卡方分布以及t分布的定义和性质，解题思路是根据已知条件，结合t分布的定义来判断随机变量$T$的分布。

下面进行详细的计算和分析：
已知随机变量$X \sim N(\mu,1)$，$Y \sim \chi^2(n)$，且$X,Y$相互独立。
根据正态分布的性质，$\frac{X - \mu}{\sqrt{1}}=\frac{X - \mu}{1}\sim N(0,1)$。
又因为$Y \sim \chi^2(n)$，且$X$与$Y$相互独立。
根据t分布的定义：若$Z\sim N(0,1)$，$W\sim \chi^2(n)$，且$Z$与$W$相互独立，则$\frac{Z}{\sqrt{\frac{W}{n}}}\sim t(n)$。
在本题中，$\frac{X - \mu}{\sqrt{1}}\sim N(0,1)$，$Y \ \sim \chi^2(n)$，且$X$与$Y$相互独立，那么$\frac{\frac{X - \mu}{\sqrt{1}}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}\sim t(n)$。
而$T = \frac{X - \mu}{\sqrt{Y}}}\sqrt{n}=\frac{\frac{X - \mu}{\sqrt{1}}}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}$，所以$T\sim t(n)$。