题目
【题目】某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30公斤,现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样,平均产量为270公斤。这种化肥是否使小麦明显增产 (a=0.05)?
【题目】某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30公斤,现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样,平均产量为270公斤。这种化肥是否使小麦明显增产 (a=0.05)?
题目解答
答案
【解析】H 0:≤250:0.50=0.05250=25 临界值(s):1.6451.645接受;否则拒绝检验统计量:=(270-250)/(30/5)=3.33 3.331.645 决策:在=0.05的水平上拒绝H0结论:有证据表明这种化肥使小麦明显增产
解析
考查要点:本题主要考查单侧Z检验的应用,用于判断样本均值是否显著大于总体均值,从而检验化肥是否使小麦明显增产。
解题核心思路:
- 建立假设:原假设($H_0$)为“化肥未显著增产”($\mu \leq 250$),备择假设($H_1$)为“化肥显著增产”($\mu > 250$)。
- 计算检验统计量:利用公式 $Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$,其中 $\bar{x}=270$,$\mu_0=250$,$\sigma=30$,$n=25$。
- 确定临界值:单侧检验下,显著性水平 $\alpha=0.05$ 对应临界值 $Z_{0.05}=1.645$。
- 决策与结论:若检验统计量 $Z > 1.645$,则拒绝 $H_0$,否则接受。
破题关键:
- 单侧检验方向:明确“增产”对应右侧检验。
- 总体标准差已知:直接使用Z检验,而非t检验。
步骤1:建立假设
- 原假设:$H_0: \mu \leq 250$(化肥未显著增产)
- 备择假设:$H_1: \mu > 250$(化肥显著增产)
步骤2:计算检验统计量
$Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} = \frac{270 - 250}{30 / \sqrt{25}} = \frac{20}{6} \approx 3.33$
步骤3:确定临界值
单侧检验下,$\alpha=0.05$ 对应临界值 $Z_{0.05}=1.645$。
步骤4:决策与结论
- 比较:$Z=3.33 > 1.645$,拒绝 $H_0$。
- 结论:有显著证据表明化肥使小麦明显增产。