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25.填空题若Xsim N(20,40^2),则P[|X|leq 30]=,(已知Phi(0.25)=0.5987,Phi(0.5)=0.6915,Phi(0.75)=0.7734,Phi(1)=0.8413,Phi(1.25)=0.8944,Phi(1.5)=0.9332,Phi(1.75)=0.9599,Phi(2)=0.9772)(答案用小数表示,保留两位小数)

25.填空题 若$X\sim N(20,40^{2})$,则$P[|X|\leq 30]=,$ (已知$\Phi(0.25)=0.5987$,$\Phi(0.5)=0.6915$, $\Phi(0.75)=0.7734$,$\Phi(1)=0.8413$, $\Phi(1.25)=0.8944$,$\Phi(1.5)=0.9332$, $\Phi(1.75)=0.9599$,$\Phi(2)=0.9772$) (答案用 小数表示,保留两位小数)

题目解答

答案

为了求解 $ P[|X| \leq 30] $ 其中 $ X \sim N(20, 40^2) $,我们需要按照以下步骤进行: 1. **将 $ X $ 标准化**: $ X $ 服从正态分布 $ N(20, 40^2) $,即 $ X $ 的均值 $ \mu = 20 $ 和标准差 $ \sigma = 40 $。我们使用标准化公式 $ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} $ 将 $ X $ 转换为标准正态分布 $ N(0, 1) $。 2. **求解 $ P[|X| \leq 30] $**: \[ P[|X| \leq 30] = P[-30 \leq X \leq 30] \] 3. **将 $ X $ 的不等式转换为 $ Z $ 的不等式**: \[ P[-30 \leq X \leq 30] = P\left[\frac{-30 - 20}{40} \leq Z \leq \frac{30 - 20}{40}\right] = P\left[-\frac{50}{40} \leq Z \leq \frac{10}{40}\right] = P\left[-1.25 \leq Z \leq 0.25\right] \] 4. **利用标准正态分布的对称性**: 标准正态分布 $ \Phi(z) $ 是对称的,即 $ \Phi(-z) = 1 - \Phi(z) $。因此,我们可以将 $ P[-1.25 \leq Z \leq 0.25] $ 写为: \[ P[-1.25 \leq Z \leq 0.25] = \Phi(0.25) - \Phi(-1.25) = \Phi(0.25) - (1 - \Phi(1.25)) = \Phi(0.25) + \Phi(1.25) - 1 \] 5. **代入已知的 $ \Phi $ 值**: \[ \Phi(0.25) = 0.5987, \quad \Phi(1.25) = 0.8944 \] \[ P[-1.25 \leq Z \leq 0.25] = 0.5987 + 0.8944 - 1 = 0.4931 \] 6. **保留两位小数**: \[ 0.4931 \approx 0.49 \] 因此, $ P[|X| \leq 30] $ 的值为 $\boxed{0.49}$。

解析

考查要点:本题主要考查正态分布的概率计算,涉及标准化变换、标准正态分布函数的对称性应用,以及利用给定的Φ值进行数值计算。

解题核心思路:

  1. 标准化:将原正态分布变量X转化为标准正态变量Z,利用公式$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$。
  2. 区间转换:将$|X| \leq 30$转换为对应的Z值范围,即$-1.25 \leq Z \leq 0.25$。
  3. 对称性应用:利用标准正态分布的对称性,将负侧的Φ值转换为正侧的Φ值,简化计算。
  4. 数值代入:根据题目提供的Φ值,直接计算最终结果。

破题关键点:

  • 正确标准化:注意均值和标准差的代入。
  • 区间转换的准确性:确保不等式转换为Z值时符号正确。
  • 对称性公式的应用:$\Phi(-z) = 1 - \Phi(z)$是简化计算的关键。

步骤1:标准化处理
已知$X \sim N(20, 40^2)$,即$\mu = 20$,$\sigma = 40$。将$X$标准化为$Z$:
$Z = \frac{X - 20}{40}$

步骤2:转换概率区间
原概率$P(|X| \leq 30)$等价于$P(-30 \leq X \leq 30)$。代入标准化公式:
$\begin{aligned}P(-30 \leq X \leq 30) &= P\left(\frac{-30 - 20}{40} \leq Z \leq \frac{30 - 20}{40}\right) \\&= P\left(-1.25 \leq Z \leq 0.25\right)\end{aligned}$

步骤3:利用标准正态分布函数
根据标准正态分布的性质:
$P(-1.25 \leq Z \leq 0.25) = \Phi(0.25) - \Phi(-1.25)$

步骤4:对称性简化
利用$\Phi(-z) = 1 - \Phi(z)$,得:
$\Phi(-1.25) = 1 - \Phi(1.25)$

步骤5:代入已知Φ值
题目给出$\Phi(0.25) = 0.5987$,$\Phi(1.25) = 0.8944$,代入计算:
$\begin{aligned}P(-1.25 \leq Z \leq 0.25) &= \Phi(0.25) - (1 - \Phi(1.25)) \\&= 0.5987 + 0.8944 - 1 \\&= 0.4931\end{aligned}$

步骤6:保留两位小数
最终结果保留两位小数:
$0.4931 \approx 0.49$

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