在比较甲乙两药物的疗效时,若检验的PA. 甲乙两药物的疗效有差别B. 甲乙两药物的疗效无差别C. 甲乙两药物的疗效有明显差别D. 甲乙两药物的疗效无明显差别E. 以上都不对

考查要点：本题主要考查假设检验中P值的含义及其在统计推断中的应用。
解题核心：理解P值与假设检验结论的关系，明确统计学差异与实际意义的差别。
关键点：

1. 原假设（H₀）为“甲乙两药物疗效无差别”，P值反映观察数据与H₀矛盾的程度。
2. P < 0.001表明数据与H₀矛盾极强，应拒绝H₀，接受备择假设（H₁：“疗效有差别”）。
3. 统计学差异≠实际意义的“明显差别”，避免对结果进行主观强加。

假设检验逻辑：

1. 设定假设：
   • H₀：甲乙疗效无差别（无关联）。
   • H₁：甲乙疗效有差别（有关联）。
2. 计算P值：通过统计量计算得到P < 0.001，远小于常规显著性水平α（如0.05或0.01）。
3. 决策：因P < α，拒绝H₀，支持H₁，即甲乙疗效存在统计学差异。

选项辨析：

• A（有差别）：正确，符合拒绝H₀的结论。
• C（明显差别）：错误，统计学差异不等同于实际意义的“明显”。
• E（以上都不对）：错误，因A正确。