标准化回归系数的主要作用是()A 用于共线性检验B 使模型更复杂C 统一单位后比较各变量对Y的相对影响D 减少偏差项

标准化回归系数的核心作用在于解决变量量纲不同的问题。在回归分析中，不同变量可能具有不同的单位（如收入以“万元”为单位，年龄以“岁”为单位），直接比较回归系数无法反映各变量对因变量的实际影响程度。标准化回归系数通过将变量标准化（均值为0，标准差为1），消除单位差异，从而可以直接比较各变量的相对重要性。因此，本题的关键在于理解标准化处理的本质目的。

选项分析

选项A：用于共线性检验

共线性检验通常通过方差膨胀因子（VIF）或容忍度（Tolerance）等指标进行，而非直接依赖标准化回归系数。标准化回归系数本身并不直接用于共线性检验，因此选项A错误。

选项B：使模型更复杂

标准化回归系数的作用是简化变量比较过程，而非增加模型复杂度。标准化处理通过统一量纲使模型更易解释，因此选项B错误。

选项C：统一单位后比较各变量对Y的相对影响

标准化回归系数通过公式 $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$（其中 $\mu$ 为均值，$\sigma$ 为标准差）消除量纲差异。此时，回归系数的数值直接反映自变量每变化一个标准差时因变量的变化量，便于比较变量的相对影响。选项C正确。

选项D：减少偏差项

偏差项（截距项）的调整与标准化回归系数无关。标准化处理仅改变自变量的量纲，不影响模型的偏差项。因此选项D错误。