设随机变量X的分布函数为F（x），则下列结论正确的是（）A. F（+∞）=-1B. F（+∞）=0C. F（-∞）=0D. F（-∞）=1

分布函数是概率论中描述随机变量的重要工具，其核心性质包括：

1. 非减性：函数值随自变量增大而不减；
2. 右连续性：在每一点右侧连续；
3. 极限性质：当$x \to -\infty$时，$F(x) \to 0$；当$x \to +\infty$时，$F(x) \to 1$。

本题直接考查分布函数的极限性质，需明确$F(-\infty)$和$F(+\infty)$的取值。

根据分布函数的定义：

• $F(x) = P(X \leq x)$，表示随机变量$X$取值不超过$x$的概率。
• 当$x \to -\infty$时，$X \leq x$的概率趋于不可能事件，因此$F(-\infty) = 0$；
• 当$x \to +\infty$时，$X \leq x$的概率趋于必然事件，因此$F(+\infty) = 1$。

选项分析：

• A. $F(+\infty) = -1$：错误，概率不可能为负；
• B. $F(+\infty) = 0$：错误，应为$1$；
• C. $F(-\infty) = 0$：正确；
• D. $F(-\infty) = 1$：错误，应为$0$。