题目
在常见的六种:两点、二项、泊松、均匀、指数和正态分布中,_________满足^2(X)=D(X).
在常见的六种:两点、二项、泊松、均匀、指数和正态分布中,_________满足
.
题目解答
答案
对于两点分布:
;
对于二项分布:
对于泊松分布:
;
对于均匀分布:

对于指数分布:
对于正态分布:
本题需要满足
,根据上述结论进行求解:验证可得指数分布满足。
故填:指数分布。
解析
步骤 1:列出常见分布的期望和方差
- 两点分布:$X\sim B(1,p)$,$EX=p$,$DX=p(1-p)$
- 二项分布:$X\sim B(n,p)$,$EX=np$,$DX=np(1-p)$
- 泊松分布:$X\sim P(X)$,$EX=\lambda$,$DX=\lambda$
- 均匀分布:$X\sim U(a,b)$,$EX=\dfrac{a+b}{2}$,$DX=\dfrac{(b-a)^2}{12}$
- 指数分布:$X\sim E(X)$,$EX=\dfrac{1}{\lambda}$,$DX=\dfrac{1}{\lambda^2}$
- 正态分布:$X\sim N(\mu,\sigma^2)$,$EX=\mu$,$DX=\sigma^2$
步骤 2:验证${E}^{2}(X)=D(X)$
- 两点分布:$p^2 \neq p(1-p)$
- 二项分布:$(np)^2 \neq np(1-p)$
- 泊松分布:$\lambda^2 \neq \lambda$
- 均匀分布:$\left(\dfrac{a+b}{2}\right)^2 \neq \dfrac{(b-a)^2}{12}$
- 指数分布:$\left(\dfrac{1}{\lambda}\right)^2 = \dfrac{1}{\lambda^2}$
- 正态分布:$\mu^2 \neq \sigma^2$
步骤 3:确定满足条件的分布
- 通过上述验证,只有指数分布满足${E}^{2}(X)=D(X)$。
- 两点分布:$X\sim B(1,p)$,$EX=p$,$DX=p(1-p)$
- 二项分布:$X\sim B(n,p)$,$EX=np$,$DX=np(1-p)$
- 泊松分布:$X\sim P(X)$,$EX=\lambda$,$DX=\lambda$
- 均匀分布:$X\sim U(a,b)$,$EX=\dfrac{a+b}{2}$,$DX=\dfrac{(b-a)^2}{12}$
- 指数分布:$X\sim E(X)$,$EX=\dfrac{1}{\lambda}$,$DX=\dfrac{1}{\lambda^2}$
- 正态分布:$X\sim N(\mu,\sigma^2)$,$EX=\mu$,$DX=\sigma^2$
步骤 2:验证${E}^{2}(X)=D(X)$
- 两点分布:$p^2 \neq p(1-p)$
- 二项分布:$(np)^2 \neq np(1-p)$
- 泊松分布:$\lambda^2 \neq \lambda$
- 均匀分布:$\left(\dfrac{a+b}{2}\right)^2 \neq \dfrac{(b-a)^2}{12}$
- 指数分布:$\left(\dfrac{1}{\lambda}\right)^2 = \dfrac{1}{\lambda^2}$
- 正态分布:$\mu^2 \neq \sigma^2$
步骤 3:确定满足条件的分布
- 通过上述验证,只有指数分布满足${E}^{2}(X)=D(X)$。