题目
八、(10分)设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差,现从一批产品中随机抽取了16个,测得该项指标的平均值1627,问能否认为这批产品的该项指标值为1600()? (查表
八、(10分)设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差
,现从一批产品中随机抽取了16个,测得该项指标的平均值1627,问能否认为这批产品的该项指标值为1600(
)?
(查表

题目解答
答案
解
(1)提出假设 
(2)选取统计量
(3)对于显著性水平
,取
,得拒绝域W为:
u_{0.025}=1.96" data-width="162" data-height="25" data-size="2325" data-format="png" style="max-width:100%">
4)计算统计量的实测值
,
5)故不能拒绝
,即在5%的显著性水平下能认为这批产品的该项指标值为1600。
解析
步骤 1:提出假设
假设这批产品的该项指标值为1600,即${H}_{0}:\mu =1600$。备择假设为${H}_{1}:\mu \neq 1600$。
步骤 2:选取统计量
由于已知标准差$\sigma =5$,且样本量$n=16$,因此可以使用$Z$统计量,即$Z=\dfrac {\overline {X}-\mu }{\dfrac {\sigma }{\sqrt {n}}}$,其中$\overline {X}$是样本均值,$\mu$是总体均值,$\sigma$是总体标准差,$n$是样本量。
步骤 3:确定拒绝域
对于显著性水平$\alpha =0.05$,查表得到$Z_{0.025}=1.96$,因此拒绝域为$|Z|\gt 1.96$。
步骤 4:计算统计量的实测值
将已知数据代入$Z$统计量的公式中,得到$Z=\dfrac {1627-1600}{\dfrac {5}{\sqrt {16}}}=21.6$。
步骤 5:判断是否拒绝原假设
由于$|Z|=21.6\gt 1.96$,因此拒绝原假设${H}_{0}$,即在5%的显著性水平下,不能认为这批产品的该项指标值为1600。
假设这批产品的该项指标值为1600,即${H}_{0}:\mu =1600$。备择假设为${H}_{1}:\mu \neq 1600$。
步骤 2:选取统计量
由于已知标准差$\sigma =5$,且样本量$n=16$,因此可以使用$Z$统计量,即$Z=\dfrac {\overline {X}-\mu }{\dfrac {\sigma }{\sqrt {n}}}$,其中$\overline {X}$是样本均值,$\mu$是总体均值,$\sigma$是总体标准差,$n$是样本量。
步骤 3:确定拒绝域
对于显著性水平$\alpha =0.05$,查表得到$Z_{0.025}=1.96$,因此拒绝域为$|Z|\gt 1.96$。
步骤 4:计算统计量的实测值
将已知数据代入$Z$统计量的公式中,得到$Z=\dfrac {1627-1600}{\dfrac {5}{\sqrt {16}}}=21.6$。
步骤 5:判断是否拒绝原假设
由于$|Z|=21.6\gt 1.96$,因此拒绝原假设${H}_{0}$,即在5%的显著性水平下,不能认为这批产品的该项指标值为1600。