易受极端数据影响的统计量是( )A. 平均数B. 中数C. 众数D. 四分位差

步骤 1：理解统计量的定义
统计量是根据样本数据计算出的数值，用于描述样本的特征。常见的统计量包括平均数、中数、众数和四分位差等。

步骤 2：分析平均数的特性
平均数是所有数据的总和除以数据的个数。如果数据集中存在极端值，这些极端值会显著影响平均数的大小，使得平均数不能很好地代表数据集的中心趋势。

步骤 3：分析中数的特性
中数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值。中数不受极端值的影响，因此在数据集存在极端值时，中数能更好地代表数据集的中心趋势。

步骤 4：分析众数的特性
众数是数据集中出现次数最多的数值。众数也不受极端值的影响，因此在数据集存在极端值时，众数能更好地代表数据集的中心趋势。

步骤 5：分析四分位差的特性
四分位差是数据集中第75百分位数与第25百分位数之差。四分位差也不受极端值的影响，因此在数据集存在极端值时，四分位差能更好地描述数据集的离散程度。