设总体X~U[-θ,θ](θ>0)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为样本，则θ的一个矩估计量为hat(theta)=sqrt((3)/(n)sum_(i=1)^nX_{i)^2}.A. 对B. 错

本题考查矩估计量的求解，解题思路是先求出总体的一阶原点矩和二阶原点矩，再根据矩估计的方法，用样本矩来估计总体矩，进而得到参数$\theta$的矩估计量。

1. 求总体$X$的一阶原点矩$E(X)$：
   已知总体$X\sim U[- \theta, \theta](\theta\gt0)$，根据均匀分布的期望公式$E(X)=\frac{a + b}{2}$（其中$a$和$b$分别是均匀分布的下限和上限），可得：
   $E(X)=\frac{-\theta + \theta}{2}=0$
2. 求总体$X$的二阶原点矩$E(X^2)$：
   根据方差的计算公式$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$，可得$E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2$。
   对于均匀分布$X\sim U[- \theta, \theta](\theta\gt0)$，其方差公式为$D(X)=\frac{(b - a)^2}{12}$，将$a = -\theta$，$b = \theta$代入可得：
   $D(X)=\frac{(\theta - (-\theta))^2}{12}=\frac{(2\theta)^2}{12}=\frac{4\theta^2}{12}=\frac{\theta^2}{3}$
   又因为$E(X)=0$，所以$E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=\frac{\theta^2}{3}+0^2=\frac{\theta^2}{3}$。
3. 用样本矩估计总体矩：
   设样本$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$的二阶原点矩为$A_2=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}^{2}$，根据矩估计的方法，用样本二阶原点矩$A_2$估计总体二阶原点矩$E(X^2)$，即$E(X^2)=A_2$，则有：
   $\frac{\theta^2}{3}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}^{2}$
4. 求解$\theta$的矩估计量$\hat{\theta}$：
   由$\frac{\theta^2}{3}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}^{2}$，两边同时乘以$3$可得$\theta^2=\frac{3}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}^{2}$，因为$\theta\gt0$，所以对等式两边同时开平方可得：
   $\hat{\theta}=\sqrt{\frac{3}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}^{2}}$