设 X sim N(mu, 4), 则（）A. (X-mu)/(4) sim N(0,1)B. PX leq 0 = (1)/(2)C. PX-mu > 2 = 1-Phi(1)D. mu geq 0

我们来逐项分析这个题目。

题目给出：
设 $ X \sim N(\mu, 4) $，即 $ X $ 服从均值为 $ \mu $，方差为 4 的正态分布。
注意：正态分布的第二个参数是方差，不是标准差。
因此，标准差为 $ \sigma = \sqrt{4} = 2 $。

A. $ \frac{X - \mu}{4} \sim N(0,1) $

我们来分析这个变换是否正确。

我们知道，若 $ X \sim N(\mu, \sigma^2) $，那么：

$\frac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0,1)$

这是标准正态分布的标准化公式。

题目中，方差是 4，标准差是 2，所以：

$\frac{X - \mu}{2} \sim N(0,1)$

但选项 A 中是除以 4，不是除以 2，所以 A 是错误的。

B. $ P\{X \leq 0\} = \frac{1}{2} $

这个命题的意思是：随机变量 $ X $ 小于等于 0 的概率是 1/2。

我们分析一下：
$ X \sim N(\mu, 4) $，那么 $ P(X \leq 0) = P\left( \frac{X - \mu}{2} \leq \frac{0 - \mu}{2} \right) = \Phi\left( \frac{-\mu}{2} \right) $

这个值等于 1/2 的充要条件是：

$\Phi\left( \frac{-\mu}{2} \right) = \frac{1}{2} \Rightarrow \frac{-\mu}{2} = 0 \Rightarrow \mu = 0$

也就是说，只有当 $ \mu = 0 $ 时，这个等式才成立。
但题目中并没有说 $ \mu = 0 $，所以 B 不一定成立，是错误的。

C. $ P\{X - \mu > 2\} = 1 - \Phi(1) $

我们来分析这个概率。

$P(X - \mu > 2) = P\left( \frac{X - \mu}{2} > 1 \right) = 1 - \Phi(1)$

因为 $ \frac{X - \mu}{2} \sim N(0,1) $，所以这个推导是正确的。

因此，C 是正确的。

D. $ \mu \geq 0 $

这个命题说的是均值 $ \mu $ 是非负的。

但题目中没有给出任何关于 $ \mu $ 的限制，它只是一个普通的正态分布，均值可以是任意实数。

所以，D 是错误的。

最终答案：

正确选项是：C

答案：

$\boxed{C}$