对于两样本的统计推断问题,下列关于Mood方差检验的说法,正确的是()。Mood方差检验需要假设两随机样本相互独立在原假设成立时,检验统计量的值不应过大或过小Mood方差检验中需要以混合样本的方差为分界点制作列联表Mood方差检验的检验统计量基于混合样本中的秩建立Mood方差检验需要假设两个随机样本的差异只是体现在尺度上

步骤 1：理解Mood方差检验的假设条件
Mood方差检验是一种非参数检验方法，用于检验两个独立样本的方差是否相等。它假设两个随机样本相互独立，且两个样本的差异仅体现在尺度上，即它们的分布形状相同，但可能有不同的尺度（方差）。

步骤 2：理解检验统计量的构建
Mood方差检验的检验统计量基于混合样本中的秩建立。具体来说，将两个样本混合后，对所有观测值进行排序并赋予秩。然后，根据秩的分布来构建检验统计量，以检验两个样本的方差是否相等。

步骤 3：理解检验统计量的分布
在原假设成立时，即两个样本的方差相等时，检验统计量的值不应过大或过小。如果检验统计量的值过大或过小，说明两个样本的方差存在显著差异，从而拒绝原假设。