表示一组正态分布资料变量值的平均水平，宜选用（ ）。A. 算术均数B. 方差C. 几何均数D. 标准差E. 变异系数

考查要点：本题主要考查对集中趋势指标的理解，特别是不同统计量在不同数据分布类型中的适用性。

解题核心思路：

1. 明确题目要求选择反映平均水平的统计量。
2. 结合正态分布的特点（对称分布，均数等于中位数），判断最能代表中心位置的统计量。
3. 排除描述离散程度（如方差、标准差）或特殊分布场景（如几何均数）的选项。

破题关键点：

• 算术均数是正态分布数据的最优中心趋势指标，因为它与分布的对称性高度契合。
• 其他选项（如方差、标准差）属于离散程度指标，与“平均水平”无关。

选项分析：

1. 算术均数（A）：

   • 正态分布的均数与中位数、众数相等，位于数据分布的中心。
   • 能全面反映对称分布数据的平均水平，是本题的正确答案。

2. 方差（B）：

   • 衡量数据偏离均数的程度，属于离散程度指标，与“平均水平”无关。

3. 几何均数（C）：

   • 适用于数据呈对数正态分布（如抗体滴度、细菌增殖率）或需处理倍数关系的情况，与正态分布不直接相关。

4. 标准差（D）：

   • 方差的平方根，同样是离散程度指标，无法反映平均水平。

5. 变异系数（E）：

   • 标准差与均数的比值，用于比较不同单位或均数的离散程度，与中心趋势无关。

结论：只有算术均数（A）能准确表示正态分布资料的平均水平。