在没有系统误差的条件下， 随机误差符合正态分布，则当测量次数 时 ( ) 绝对值小的误差出现的概率小 绝对值大的误差出现的概率大 绝对值大的误差出现的概率小 绝对值小的误差出现的概率大

考查要点：本题主要考查对正态分布在随机误差中的应用理解，特别是绝对值大小的误差出现概率规律。

解题核心思路：
在没有系统误差的情况下，随机误差服从正态分布。正态分布具有单峰性，即误差绝对值越小的区域概率密度越大，误差绝对值越大的区域概率密度越小。因此，绝对值小的误差出现的概率更大，绝对值大的误差出现的概率更小。

破题关键点：

1. 明确正态分布的单峰性特点。
2. 理解概率密度与误差绝对值的关系。

根据正态分布的特性：

1. 单峰性：误差集中在均值（通常为0）附近，绝对值越小的误差出现的概率密度越大。
2. 对称性：误差分布对称，但概率密度随绝对值增大而减小。

因此：

• 绝对值小的误差（如接近0的误差）出现的概率更大。
• 绝对值大的误差（如远离0的误差）出现的概率更小。

选项分析：

• 选项一（绝对值小的误差概率小）错误，与单峰性矛盾。
• 选项二（绝对值大的误差概率大）错误，与概率密度递减规律矛盾。
• 选项三（绝对值大的误差概率小）正确，符合概率密度递减规律。
• 选项四（绝对值小的误差概率大）正确，符合单峰性特点。