为研究新型补钙制剂的临床效果，40例儿童给予这种新型补钙制剂，其中8例患佝偻病，另一组16例给予钙片，其中6例患佝偻病，欲研究两种药物预防儿童佝偻病的患病率是否不同，应采用A. 不需校正的x²检验B. 校正x²检验C. Fisher确切概率法D. 还不能决定是否可作x²检验E. 以上均不对

本题考查四格表卡方检验的应用条件及选择。核心思路是判断数据是否符合卡方检验的基本要求，特别是期望频数的分布。当四格表中存在期望频数小于5的情况时，需选择连续性校正卡方检验或Fisher确切概率法。关键点在于：

1. 总样本量是否足够大；
2. 每个单元格的期望频数是否满足卡方检验的假设；
3. 根据不同条件选择对应的检验方法。

1. 构建四格表

将数据整理为四格表形式：

2. 计算期望频数

期望频数公式为：
$E_{ij} = \frac{\text{行合计} \times \text{列合计}}{\text{总样本量}}$

• 新型补钙制剂组患佝偻病期望频数：
  $E_{a} = \frac{40 \times 14}{56} = 10$
• 钙片组患佝偻病期望频数：
  $E_{c} = \frac{16 \times 14}{56} \approx 3.928$
• 其余单元格同理，钙片组患佝偻病期望频数 3.928 < 5。

3. 判断检验方法

• 卡方检验条件不满足：钙片组患佝偻病的期望频数小于5。
• 总样本量较大（56 > 40），但存在单元格期望频数不足，此时需选择连续性校正卡方检验（Yates校正）而非直接使用未校正卡方或Fisher检验。