题目
某研究人员收集的亚洲、欧洲和北美洲人的ABO血型资料如下。 问:欲比较三个地区人群的血型分布（构成比）是否有差别，宜采用 A. 单因素方差分析B. 两因素方差分析C. 四格表资料的X²检验D. 行x列表的X²检验E. 两两比较的t检验
某研究人员收集的亚洲、欧洲和北美洲人的ABO血型资料如下。
问:欲比较三个地区人群的血型分布（构成比）是否有差别，宜采用
- A. 单因素方差分析
- B. 两因素方差分析
- C. 四格表资料的X²检验
- D. 行x列表的X²检验
- E. 两两比较的t检验
题目解答
答案
为了确定比较三个地区人群的血型分布（构成比）是否有差别的适当统计方法，我们需要考虑数据的性质和研究问题。以下是逐步推理：
1. **识别数据类型和研究问题：**
- 数据是分类的（ABO血型：A、B、AB、O）。
- 有三个地区（亚洲、欧洲、北美洲）。
- 我们想要比较这三个地区血型分布的差异。
2. **选择适当的统计方法：**
- 单因素方差分析用于比较三组或更多组的连续变量平均值。由于血型是分类变量，这不适用。
- 两因素方差分析用于比较两个独立变量对连续变量平均值的影响。这不适用，因为血型是分类变量，我们只对一个因素（地区）感兴趣。
- 四格表资料的X²检验用于比较两组的二分类变量分布。这不适用，因为有四个血型类别和三组地区。
- 行x列表的X²检验用于比较两组或多组的多分类变量分布。这适用于我们的数据，因为我们有四个血型类别和三组地区。
- 两两比较的t检验用于比较两组的连续变量平均值。由于血型是分类变量，这不适用。
3. **结论：**
- 比较三个地区血型分布的最适当方法是行x列表的X²检验。
因此，正确答案是 \boxed{D}。
解析
考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对分类变量的分布比较问题。
解题核心思路：
- 识别数据类型：血型是多分类变量（A、B、AB、O），地区是分组变量（亚洲、欧洲、北美洲）。
- 明确研究目的：比较三个地区血型分布的构成比是否存在显著差异。
- 匹配统计方法：需选择适用于多组多分类变量的检验方法。
破题关键点：
- 卡方检验适用于分类变量的分布比较，但需根据表格结构选择具体类型。
- 四格表（2×2）仅适用于两组两分类变量，而本题为3组4分类变量，需用行×列表卡方检验。
选项分析
-
单因素方差分析（A）
- 用于比较连续变量（如身高、体重）的均值差异，但血型是分类变量，不适用。
-
两因素方差分析（B）
- 需要两个独立变量和一个连续因变量，与本题分类变量的场景无关。
-
四格表资料的X²检验（C）
- 仅适用于2×2表格（如两组两分类变量），但本题为3组4分类变量，表格维度不足。
-
行×列表的X²检验（D）
- 适用于多组多分类变量的分布比较，本题地区（3行）与血型（4列）构成3×4表格，完全匹配。
-
两两比较的t检验（E）
- 用于连续变量的组间均值比较，且需多次检验调整，但血型是分类变量，不适用。
结论
本题需比较三个地区四种血型的分布差异，行×列表的X²检验（选项D）是唯一适用方法。