若0,2,2,1,3是均匀分布U(0,theta)的观测值，则theta的矩估计值为(）A. 3.2B. 3C. 2.2D. 1

考查要点：本题主要考查均匀分布的矩估计法的应用，需要掌握均匀分布的期望公式及矩估计的基本思想。

解题核心思路：

1. 均匀分布的期望为$\frac{\theta}{2}$；
2. 矩估计法要求用样本均值代替总体均值，建立方程求解$\theta$。

破题关键点：

• 正确计算样本均值；
• 建立样本均值与总体均值的等式，解方程得到$\theta$的估计值。

1. 计算样本均值：
   样本数据为$0, 2, 2, 1, 3$，总和为：
   $0 + 2 + 2 + 1 + 3 = 8$
   样本均值为：
   $\bar{x} = \frac{8}{5} = 1.6$

2. 建立矩估计方程：
   均匀分布$U(0, \theta)$的期望为$\frac{\theta}{2}$。根据矩估计法，令样本均值等于总体均值：
   $\bar{x} = \frac{\theta}{2}$
   代入$\bar{x} = 1.6$，得：
   $1.6 = \frac{\theta}{2}$

3. 求解$\theta$：
   解方程得：
   $\theta = 1.6 \times 2 = 3.2$

因此，$\theta$的矩估计值为$\boxed{A}$。