题目
.两样本均数比较时,按a=0.05水准,尚不能认为两总体均数有差异,此时若推断有错,其错误的概率为( )A.大于0.05B.小于0.05C.等于0.05D.β,而 β未知E.1-β,而β未知
.两样本均数比较时,按a=0.05水准,尚不能认为两总体均数有差异,此时若推断有错,其错误的概率为( )
A.大于0.05
B.小于0.05
C.等于0.05
D.β,而 β未知
E.1-β,而β未知
A.大于0.05
B.小于0.05
C.等于0.05
D.β,而 β未知
E.1-β,而β未知
题目解答
答案
D
解析
步骤 1:理解假设检验的基本概念
在假设检验中,我们设定一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。原假设通常表示没有差异或没有变化,而备择假设表示存在差异或变化。在本题中,原假设是两总体均数没有差异,备择假设是两总体均数有差异。
步骤 2:理解显著性水平和第一类错误
显著性水平(α)是当原假设为真时,我们错误地拒绝原假设的概率。在本题中,α=0.05。第一类错误(Type I error)就是当原假设为真时,我们错误地拒绝原假设。因此,第一类错误的概率等于显著性水平α。
步骤 3:理解第二类错误
第二类错误(Type II error)是当原假设为假时,我们错误地接受原假设。第二类错误的概率用β表示。在本题中,我们不能确定β的具体值,因为β取决于备择假设的真值和样本量等因素。
步骤 4:分析题干信息
题干中提到“按a=0.05水准,尚不能认为两总体均数有差异”,这意味着我们没有足够的证据拒绝原假设。因此,我们可能犯了第二类错误,即当两总体均数有差异时,我们错误地接受了原假设。
在假设检验中,我们设定一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。原假设通常表示没有差异或没有变化,而备择假设表示存在差异或变化。在本题中,原假设是两总体均数没有差异,备择假设是两总体均数有差异。
步骤 2:理解显著性水平和第一类错误
显著性水平(α)是当原假设为真时,我们错误地拒绝原假设的概率。在本题中,α=0.05。第一类错误(Type I error)就是当原假设为真时,我们错误地拒绝原假设。因此,第一类错误的概率等于显著性水平α。
步骤 3:理解第二类错误
第二类错误(Type II error)是当原假设为假时,我们错误地接受原假设。第二类错误的概率用β表示。在本题中,我们不能确定β的具体值,因为β取决于备择假设的真值和样本量等因素。
步骤 4:分析题干信息
题干中提到“按a=0.05水准,尚不能认为两总体均数有差异”,这意味着我们没有足够的证据拒绝原假设。因此,我们可能犯了第二类错误,即当两总体均数有差异时,我们错误地接受了原假设。