 第一题 判断题 10×2=20分(从以下题目中任选10题,判断对错;如果2P661, OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。对2, 计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。对3, 若线性回归模型满足假设条件(1)——(4),但扰动项不服从正态分布[1][1][1],则尽管OLS估计量不再是BLUE,但仍为无偏估计量。错 只要满足(1)——(4),OLS估计量就是BLUE4,最小二乘斜率系数的假设检验[2][2][2]所依据的是t分布,要求߈的抽样分布是正态分布。对5,R =TSS/ESS错 R =ESS/TSS6,若回归模型中无截距项,则Σet=0未必成立。对7,若原假设未被拒绝,则它为真。错 只能说不能拒绝原假设8,在双变量回归模型中,б 的值越大,斜率系数的方差越大。错 Var(߈)=б /Σxt 只有当Σxt 恒定,上述说法才正确。P1491, 尽管存在严重多重共线性,普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性无偏估计量。对2, 如果分的目的仅仅是为了预测[3][3][3],则多重共线性并无妨碍。对3, 如果释变量[4][4]两两之间的相关系数都低,则一定不存在多重共线性。错 即使释变量两两之间的相关系数都低,也不能排除存在多重共线性的可能性4,如果存在异方差性,通常用的t检验和F检验是无效的。对5,当存在自相关时,OLS估计量既不是无偏的,也不是有效的。注意：本书中无偏性不成立仅两种情况：1， 模型中忽略了有关的释变量。2， 随机释变量与扰动项同期无关。错 在扰动项自相关的情况下OLS估计量仍为无偏估计量,但不再具有最小方差的性质,即不是BLUE 6,消除一阶自相关的一阶差分变换法假定自相关系数必须等于1。对7,模型中包含无关的释变量,参数估计会有偏,并且会增大估计量的方差,即增大误差。错 模型中包含无关的释变量,参数估计仍无偏,但会增大估计量的方差,即增大误差8,多元回归中,如果全部“斜率”系数各自t检验都不显著,则R 值也高不了。错 在多重共线性的情况下,尽管全部“斜率”系数各自t检验都不显著,R 值仍可能高9,存在异方差的情况下,OLS法总是高估系数估计量的标准误差[4][5][5]。错 存在异方差的情况下,OLS法通常会高估系数估计量的标准误差,但不总是10,如果一个具有非常数方差的释变量被(不正确的)忽略了,那么OLS残差将呈异方差性。错 异方差性是关于扰动项的方差,而不是关于释变量的方差P1711, 所有计量经济模型实质上都是动态模型。错 使用横截面数据的模型就不是动态模型2,如果分布滞后系数中,有的为正有的为负,则科克模型将没有多大用处。对3,若适应预期模型用OLS估计,则估计量将有偏,但一致。错 估计量既不是无偏的,又不是一致的4,对于小样本,部分调整模型的OLS估计量是有偏的。对5,若回归方程中既包括随机释变量、扰动项又自相关,则采用工具变量法,将产生无偏且一致的估计量。错 将产生一致估计量,但是在小样本情况下,得到的估计量是有偏的。6,释变量中包括滞后因变量的情况下,用德宾-沃森d统计量来检验自相关是没有实际用处的。对P2151, OLS法适用于估计联立方程模型中的结构方程。错 一般来说,不行。因为联立方程中变量的相互作用,因而结构方程中往往包括随机释变量。2,2SLS法不能用于不可识别方程。对3,估计联立方程模型的2SLS法和其他方法只有在大样本的情况下,才能具有我们期望的统计性质。对4, 联立方程模型作为一个整体,不存在类似R 这样的拟合程度测量。对5, 如果要估计的方程扰动项自相关或存在跨方程的相关,则2SLS法和其他估计结构方程的方法都不能用。错 可以用3SLS法6,如果一个方程恰好识别[5][6][6],则ILS和2SLS给出相同结果。对第二题 单项选择题(10道×2=20分)(任选10题)P1941, 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为( )A. 一阶单整 B. .2阶单整 C. K阶单整 D.以上答案均不正确 D. E. 这两个变量一定存在协整关系B. 这两个变量一定存在协整关系C.相应的误差修正模型一定成立 D.还需对误差项[6][7][7]进行检验 F. G. 伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D.短期非均衡[7][8][8]关系平稳时间序列非平稳时间序列一阶单整序列一阶协整序列P216外生变量滞后变量[8][9][9]内生变量外生变量和内生变量的合称外生变量和滞后内生变量B.内生变量和外生变量C.外生变量和虚拟变量D.释变量和被释变量恰好识别不可识别过度识别D.不确定内生变量是非随机变量前定变量是随机变量外生变量是随机变量外生变量是非随机量与被排除在外的前定变量个数恰好相等B.小于被排除在外的前定变量个数C.大于被排除在外的前定变量个数D.以上三种情况都有可能发生外生变量和内生变量的函数关系B.前定变量和随机误差[9][10][10]项的模型C.滞后变量和随机误差项的模型D.外生变量和随机误差项的模型间接最小二乘法和系统估计方法单方程估计法和系统估计法[10][11][11]单方程估计法和二阶段最小二乘法[11][12][12]工具变量法和间接最小二乘法间接最小二乘法工具变量法二阶段最下二乘法有限信息极大似然估计法第三题 简答题(4道×5=20分)1,试列出计量经济分的主要步骤。答:一般来说,计量经济分按照以下步骤进行:(1)陈述理论(或假说) (2) 建立计量经济模型 (3)收集数据 (4)估计参数 (5) 假设检验 (6)预测和政策分2,试述决定系数和修正决定系数的关系及为什么要修正。参考课本79-803,简述非线性最小二乘步骤。非线性最小二乘法实际上一种格点搜索法。首先,定义λ的范围(0~1),指定一个步长然后,每次增加一个步长,对λ的每个值,计算Zt=Xt+λX +λ X +……λ X 选择P的准则是,λ 充分小,使得X的P阶以后滞后值对Z无显著影响。第三,回归下面的方程:Yt=α+βZt+utR 的λ值,α和β的估计值即为该回归所得到的估计值。4, 有关多重共线性的????定义:在实践中,若两个或多个释变量高度线性相关,我们就说模型中存在多重共线性。后果:1,多重共线性不改变参数估计量的无偏性。OLS估计值方差很大,即估计值的精度很低。X变量共变,它们各自对因变量的影响无法确定。4, 各共线变量系数估计量的t值低,使得犯第二类错误的可能性增加。判别和检验:1, 根据回归结果判别若:发现系数估计值的符号不对;R 不低;当一个不太重要的释变量被删除后,回归结果显著变化; 则 可能存在多重共线性。2,使用相关矩阵检验VIF检验4,通过条件指数检验决方法:1, 增加数据2, 对模型施加某些约束条件3, 删除一个或几个共线变量4, 将模型适当变型5, 主成分法5,适应预期模型、科克模型、部分调整模型在估计上的问题。OLS法不仅得不到无偏估计量,而且也得不到一致估计量。但部分调整模型,在该模型中扰动项满足标准假设条件,因此,可用OLS法直接估计部分调整模型,将产生一致估计值,虽然在小样本情况下估计值通常是有偏的。6,什么是伪回归?OLS估计量不再是无偏估计量,相应的常规推断程序会产生误导。这就是所谓的“伪回归”问题。7,什么是单位根?(L)=1的根。8,平稳时间序列和非平稳时间序列的区别?一般来说,如果一个时间序列的均值和方差在任何时间保持恒定,并且两个时期t和t+k之间的协方差仅依赖于两时期之间的距离k,而与计算这些协方差的实际时期t无关,则该时间序列是平稳的。只要这三个条件不全满足,则该时间序列是非平稳的。F检验和EG检验是检验什么的?F检验是一种用于决定一个时间序列是否平稳的统计检验方法。G检验是一种用于决定两个时间序列是否协整的统计检验方法。第四题 推导题(2道×10=20分)推导题仅涉及第六和第七两章的内容1,科克变换法科克方法简单地假定释变量的各滞后值的系数按几何级数递减,即Yt=α+βXt+ βλX + βλ X +……Ut ,0<λ><1 (6.2)式(6.2)两端取一期滞后,得Y =α+βX + βλX + βλ X +……U两端乘以λ得。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2, 阿尔蒙多项式分布滞后。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。第五题 综合计算题(1道×20=20分)