比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度的大小，宜采用的指标是A. 全距B. 标准差C. 方差D. 变异系数E. 极差

考查要点：本题主要考查变异程度指标的选择，重点在于理解不同统计量的适用场景，特别是如何消除数据平均水平和单位的影响。

解题核心思路：
当比较两个不同群体的同一指标（如身高）的变异程度时，若两者的平均值差异显著，直接使用标准差或方差会因单位或平均水平的不同导致结果不可比。此时需采用标准化的变异指标，即变异系数（标准差与平均数的比值），以消除平均水平的影响，实现公平比较。

破题关键点：

• 变异系数的作用：将标准差转化为相对比例，消除绝对数值和单位的影响。
• 排除干扰项：全距、极差仅反映数据范围；标准差、方差未考虑平均水平差异，均不适合本题。

变异程度的比较需满足可比性。

1. 分析选项特点：

   • 全距（A）/极差（E）：仅反映数据最大值与最小值的差距，无法全面描述整体离散程度，且受异常值影响大。
   • 标准差（B）/方差（C）：反映数据离散程度，但数值大小与原始数据的平均水平和单位相关。例如，身高较高的群体标准差可能更大，但这可能仅因平均值高，而非实际离散程度更大。
   • 变异系数（D）：通过计算“标准差/平均数”，将离散程度转化为相对比例，消除平均水平和单位的影响，适合比较不同群体的变异程度。

2. 结论：
   由于12岁男孩和18岁男子的平均身高差异显著，直接比较标准差或方差不具可比性，因此应选择变异系数。