已知某类产品以前15 个月的销售额如下表所示。时间序号123456789101112131415销售额/万元10158201016182022242026272929(1) 分别取N=3, N=5,计算一次移动平均数,并利用一次移动平均法对下个月的产品销售额进行预测。(2) 取N=3,计算二次移动平均数,并建立预测模型,求第16、17 个月的产品销售额预测值。(3) 用一次指数平滑法预测下一个月的产品销售量,并对第14、15 个月的产品销售额进行事后预测。分别取α=0.1,0.3,0.5,S(1)为最早的三个数据的平均值。
已知某类产品以前15 个月的销售额如下表所示。
时间序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
销售额/万元
10
15
8
20
10
16
18
20
22
24
20
26
27
29
29
(1) 分别取N=3, N=5,计算一次移动平均数,并利用一次移动平均法对下个月的产品销售额进行预测。
(2) 取N=3,计算二次移动平均数,并建立预测模型,求第16、17 个月的产品销售额预测值。
(3) 用一次指数平滑法预测下一个月的产品销售量,并对第14、15 个月的产品销售额进行事后预测。分别取α=0.1,0.3,0.5,S(1)为最早的三个数据的平均值。
题目解答
答案
解:
表:销售额的移动平均法预测
N=3 | N=5 | ||||
时间序号 | 销售额、万元 | 一次移动平均数 | 二次移动平均数 | 一次移动平均数 | 二次移动平均数 |
1 | 10 | ||||
2 | 15 | ||||
3 | 8 | 11.00 | |||
4 | 20 | 14.33 | |||
5 | 10 | 12.67 | 12.67 | 12.60 | |
6 | 16 | 15.33 | 14.11 | 13.80 | |
7 | 18 | 14.67 | 14.22 | 14.40 | |
8 | 20 | 18.00 | 16.00 | 16.80 | |
9 | 22 | 20.00 | 17.56 | 17.20 | 14.96 |
10 | 24 | 22.00 | 20.00 | 20.00 | 16.44 |
11 | 20 | 22.00 | 21.33 | 20.80 | 17.84 |
12 | 26 | 23.33 | 22.44 | 22.40 | 19.44 |
13 | 27 | 24.33 | 23.22 | 23.80 | 20.84 |
14 | 29 | 27.33 | 25.00 | 25.20 | 22.44 |
15 | 29 | 28.33 | 26.67 | 26.20 | 23.68 |
表:销售额的一次指数平滑法预测
a=0.1 | a=0.3 | a=0.5 | ||
时间序号 | 销售额、万元 | 销售额的预测值 | ||
S(1) | 11 | |||
1 | 10 | 11.00 | 11.00 | 11.00 |
2 | 15 | 10.90 | 10.70 | 10.50 |
3 | 8 | 11.31 | 11.99 | 12.75 |
4 | 20 | 10.98 | 10.79 | 10.38 |
5 | 10 | 11.88 | 13.56 | 15.19 |
6 | 16 | 11.69 | 12.49 | 12.59 |
7 | 18 | 12.12 | 13.54 | 14.30 |
8 | 20 | 12.71 | 14.88 | 16.15 |
9 | 22 | 13.44 | 16.42 | 18.07 |
10 | 24 | 14.30 | 18.09 | 20.04 |
11 | 20 | 15.27 | 19.86 | 22.02 |
12 | 26 | 15.74 | 19.90 | 21.01 |
13 | 27 | 16.77 | 21.73 | 23.50 |
14 | 29 | 17.79 | 23.31 | 25.25 |
15 | 29 | 18.91 | 25.02 | 27.13 |
16期的预测值 | 19.92 | 26.21 | 28.06 |
(1)一次移动平均数如图:
N=3:
N=5:
(2)N=3时二次移动平均数属如图,第16、17期的销售预测值:
(3)
解析
对于N=3,一次移动平均数是通过取连续3个月的销售额的平均值来计算的。对于N=5,一次移动平均数是通过取连续5个月的销售额的平均值来计算的。
步骤 2:利用一次移动平均法预测下个月的销售额
利用一次移动平均法,下个月的销售额预测值等于当前时间序号的移动平均数。
步骤 3:计算二次移动平均数
二次移动平均数是通过取连续3个月的一次移动平均数的平均值来计算的。
步骤 4:建立预测模型并求第16、17个月的销售额预测值
利用二次移动平均数,可以建立预测模型,预测第16、17个月的销售额。
步骤 5:用一次指数平滑法预测下一个月的产品销售量
一次指数平滑法是通过加权平均来预测下一个月的销售额,其中权重α用于调整当前值和预测值之间的权重。
步骤 6:对第14、15个月的产品销售额进行事后预测
利用一次指数平滑法,可以对第14、15个月的产品销售额进行事后预测。