若 X sim N(1, sigma^2)，且 P(0 A. 0.0222B. 0.0228C. 0.0226D. 0.0224

本题考查正态分布的性质及概率计算，关键利用正态分布的对称性和标准正态分布表。

步骤1：明确正态分布参数

已知$X \sim N(1, \sigma^2)$，即均值$\mu = 1$，方差$\sigma^2$，对称轴为$x = \mu = 1$。

步骤2：分析$P(0 < X < 2)$的含义

区间$(0, 2)$关于对称轴$x=1$对称，区间长度为$2$（从$\mu - 1$到$\mu + 1$），即$P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) = 0.9544$。
根据标准正态分布性质：$P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) \approx 0.9544$，这是$\sigma = 1$的典型概率值（经验法则：$\mu\pm\sigma$概率约95.44%），故$\sigma = 1$。

步骤3：计算$P(X < 0)$

由正态分布对称性：
$P(X < \mu - \sigma) + P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) + P(X > \mu + \sigma) = 1$
因对称性$P(X < \mu - \sigma) = P(X > \mu + \sigma)$，设$P(X < 0) = P(X < \mu - \sigma) = p$，则：
$2p + 0.9544 = 1$
解得$p = (1 - 0.9544)/2 = 0.0456/2 = 0.0228$。