已知随机变量((x)_(1),x的分布函数为((x)_(1),x，则((x)_(1),x((x)_(1),x((x)_(1),x

考查要点：本题主要考查联合分布函数的基本性质，特别是当自变量趋向于负无穷时的极限情况。

解题核心思路：
联合分布函数$F(x,y)=P(X \leq x, Y \leq y)$，当$x$趋向于$-\infty$时，事件$X \leq x$几乎不可能发生，概率为$0$。因此，无论$y$取何值，$F(-\infty, y)$必然为$0$。

关键点：

• 联合分布函数的有界性：当任意一个变量趋向于$-\infty$时，联合概率为$0$。

根据联合分布函数的定义：
$F(x,y) = P(X \leq x, Y \leq y).$
当$x = -\infty$时，事件$X \leq -\infty$的概率为$0$（因为随机变量不可能取到$-\infty$）。因此，无论$y$取何值，联合概率$P(X \leq -\infty, Y \leq y)$必然为$0$，即：
$F(-\infty, y) = 0.$

选项中对应$0$的是D。