测得某地150名正常人脉搏的均数为73.55次/分，标准差为11.30次/分，试估计该地正常人脉搏总体均数的95%可信区间。

为了估计该地正常人脉搏总体均数的95%可信区间，我们可以使用以下公式： \[ \text{可信区间} = \left( \bar{x} - t_{\alpha/2, n-1} \frac{s}{\sqrt{n}}, \bar{x} + t_{\alpha/2, n-1} \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] 其中： - $\bar{x}$ 是样本均数，为73.55次/分。 - $s$ 是样本标准差，为11.30次/分。 - $n$ 是样本量，为150。 - $t_{\alpha/2, n-1}$ 是t分布的双侧界值，对于95%的可信区间，$\alpha = 0.05$，所以$\alpha/2 = 0.025$，自由度 $n-1 = 149$。 由于样本量较大（n=150），t分布接近标准正态分布，我们可以使用标准正态分布的界值 $z_{0.025} = 1.96$ 来近似 $t_{0.025, 149}$。 现在，我们可以将这些值代入公式中： \[ \text{可信区间} = \left( 73.55 - 1.96 \frac{11.30}{\sqrt{150}}, 73.55 + 1.96 \frac{11.30}{\sqrt{150}} \right) \] 首先，计算标准误： \[ \frac{11.30}{\sqrt{150}} \approx \frac{11.30}{12.247} \approx 0.923 \] 然后，计算 margin of error: \[ 1.96 \times 0.923 \approx 1.809 \] 最后，计算可信区间： \[ \text{下限} = 73.55 - 1.809 \approx 71.741 \] \[ \text{上限} = 73.55 + 1.809 \approx 75.359 \] 因此，该地正常人脉搏总体均数的95%可信区间为 $\boxed{(71.74, 75.36)}$ 次/分。